Machine learning voor menselijk onderwijs
De sentimentanalyse met audio data
Onderwijs dat steeds meer online georiënteerd is, brengt nieuwe uitdagingen en kansen. Om daarop in te kunnen spelen, zijn regelmatige evaluatie en documentatie essentieel. De geautomatiseerde sentimentanalyse van Rate kan daarbij helpen en geeft jouw teams meer tijd voor beter onderwijs.
Inzicht in betrokkenheid
Bij de sentimentanalyse wordt een grote hoeveelheid audiodata automatisch geanalyseerd. Het resultaat? Inzicht in sterke punten en verbeterpunten voor betrokkenheid in het onderwijs.
Twee praktijkvoorbeelden:
1. De meting toont aan dat bij één docent de betrokkenheid in de les Nederlands na 3 uur ‘s middags flink afneemt. De analyse brengt in kaart op welke punten de betrokkenheid vergroot kan worden.
2. De meting geeft een groot verschil in betrokkenheid aan tussen twee vakken. Met dit inzicht kan gerichte aandacht gegeven worden aan de vakken die minder goed aansluiten op studenten en leerlingen.
Deze gegevens helpen je voorbereiden op nieuwe vormen van onderwijs en geven richting aan het beleid.
Onze audio-analyse in het kort
Voor de sentimentanalyse wordt audiodata van bijvoorbeeld online colleges automatisch geanalyseerd. Dit gebeurt op twee fronten: het sentiment in toon, en het sentiment in woorden. De uitkomst van de analyse is een online dashboard met daarin de mate van betrokkenheid per gespreksonderwerp. De meting is hiervoor een mooi startpunt. Kies voor het doorlopend sentimentonderzoek als je de betrokkenheid in de les naar een hoger niveau wilt tillen.
Meting
Onderzoek
Onderzoek op maat
Voorbereid op veranderend onderwijs met de kracht van machine learning
Inzicht op verschillende niveau’s, voor gegronde richting in beleid
Actiepunten voor effectiëver onderwijs
Alle resultaten binnen een eigen online dashboard
Eigen analyses toevoegen
Haal nog meer uit deze meting met ondersteuning van onze specialist
Inge helpt je graag verder!

Ook interessant voor jou!
Gerelateerde metingen





