Jij leert AI luisteren naar wat mensen niet zeggen
Een stem vertelt meer dan de
woorden alleen. Blijdschap, verdriet, angst, verrassing, je hoort het, ook als
iemand het niet met zoveel woorden zegt. Wij bouwen daar een AI-model voor:
Vess360, ons eigen spraakmodel dat de zes universele emoties herkent in de stem
van patiënten, gebouwd op 12+ jaar ervaring van CareRate in de zorg.
Geen schoolvoorbeeld-dataset,
geen speelgoedproject: dit model draait straks mee in een zorgproduct dat
zorgformulieren vervangt door een gesprek, al getest bij ziekenhuizen, met een
zorgsubsidie opgehaald voor verdere ontwikkeling. Als werkstudent werk je
midden in dat proces, niet ernaast, en dat het liefst voor langere tijd: je
bouwt mee terwijl het model groeit, niet voor één rondje en weer weg.
Wat ga je doen?
• Meebouwen aan Vess360 zelf: van stemdata labelen
(met meerdere sprekers door elkaar) tot het finetunen van spraakmodellen
(PyTorch, HuggingFace, wav2vec2) voor emotieherkenning.
• Experimenteren en evalueren, jij bepaalt mee hoe
goed het model straks écht is, en documenteert wat werkt en wat niet.
• De backend/API bouwen die het model verbindt met
onze producten.
• Een frontend-taak oppakken en meebouwen aan
Vera, onze laagdrempelige app.
• Rechtstreeks samenwerken met ons kleine,
technische team, geen duizend schakels tussen jouw idee en productie.
Wat je meebrengt
• Je studeert AI, Data Science, Informatica of
iets vergelijkbaars (HBO/WO).
• Je bent stevig in Python en hebt zin om met
PyTorch/HuggingFace echt spraakmodellen te trainen, niet alleen tutorials
volgen.
• Je bent nauwkeurig: bij het labelen van data en
het beoordelen van modelresultaten maakt precisie het verschil.
• Je durft resultaten kritisch te bekijken en
helder te documenteren, ook als iets niet meteen werkt.
• Je vindt het interessant dat dit om zorg gaat:
je werkt binnen duidelijke grenzen (privacy, AVG/AI Act) in plaats van eromheen,
en snapt waarom dat hier extra belangrijk is.
• Je kunt zelfstandig werken: je krijgt een
duidelijke opdracht en veel eigen ruimte, en hebt niet steeds iemand nodig die
over je schouder meekijkt.
Wat je van ons krijgt
•
Een model dat je zelf mee traint, mee-terugziet
in een écht product, niet in een la na je afstuderen.
•
Directe lijnen met de founders en het
ontwikkelteam; jij denkt gewoon mee.
•
Zicht op de hele reis van een zorgstartup: van
subsidieaanvraag tot pilot bij ziekenhuizen, van productontwikkeling tot Raad
van Advies met artsen en onderzoekers.
• Samenwerking met kennisinstellingen.
•
Ruimte om te leren, te experimenteren en fouten
te maken, zolang je ervan documenteert wat je ervan leerde.
Over ons
CareRate meet en verbetert al
meer dan 12 jaar de patiëntervaring voor ziekenhuizen als LUMC, UMC Utrecht en
Catharina Ziekenhuis. Met dit project gaan we het Vess360 model in de zorg
verbeteren en valideren.
Goed om vooraf te weten
We werken aan gevoelige, nog
niet gepubliceerde technologie, en zitten in een fase waarin vertrouwelijkheid
er echt toe doet. Concreet betekent dit:
• Je tekent een geheimhoudingsverklaring (NDA)
voordat je toegang krijgt tot code, data of documentatie van Vess360.
• Werk dat raakt aan de kern van wat we bouwen,
deel je niet zomaar in een portfolio, op GitHub of social media, dat stemmen we
samen vooraf af.
• Combineer je dit met een afstudeeropdracht? Dan
bespreken we vooraf met je onderwijsinstelling wat je in je scriptie kunt
opnemen.
Dit is geen kleine letters achteraf, we vertellen het je liever nu, zodat je precies weet waar je aan begint.
Prraktisch
• Niveau: HBO/WO, werkstudent.
• Zelfstandigheid: je werkt grotendeels
zelfstandig, met een duidelijk verwacht resultaat en veel eigen regie.
• Locatie: grotendeels remote, met periodiek
overleg op locatie [Rotterdam, vul aan].
• Duur: bij voorkeur 1 jaar, met een minimum van
een half jaar.
• Uren per week: 40 uur
• Vergoeding: Marktconform
• Startdatum: z.s.m.
